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AIDIMME / Difusión de proyectos / Detalles


"E2COMATION"

E2COMATION - LIFE-CYCLE OPTIMIZATION OF INDUSTRIAL ENERGY EFFICIENCY BY A DISTRIBUTED CONTROL AND DECISION-MAKING AUTOMATION PLATFORM




DESCRIPCIÓN

Improving industrial energy efficiency at European Manufacturing level requires the integration of energy data with
advanced optimization techniques to guide a company decision making.
E2COMATION intends to address the optimization of energy usage, at multiple hierarchical layers of a manufacturing
process as well as considering the whole life-cycle perspective across the value chain. To this purpose, it aims at
providing a cross-sectorial methodological framework and a modular technological platform to monitor, predict,
evaluate impact of the behavior of a factory across energy and the life-cycle assessment dimensions, in order to
adapt and optimize dynamically not only its real-time behavior over different time-scales, but also its strategic and
sustainable positioning with respect to the complex supply and value chain it belongs to.
Its major objectives are:
- Holistic analysis of energy-related data streams for production performance forecasting;
- Life-cycle conceptual paradigm applied to digital twinning of factory assets;
- Factory-level integrated multi-objective optimization architecture;
- Modular and scalable automation platform for distributed monitoring and supervision;
- Comprehensive simulation environment enhanced with energy and environmental performance;
- Energy Aware Planning and Scheduling tool (EAP&S);
- Life Cycle Assessment and Costing tool (LCAC) integrated in a company Decision Support System;
- Sustainable Computer Aided Process Planning (s-CAPP);
- LCA-driven supply chain management (SCM) and business ecosystem.
For E2COMATION to be successful, it is fundamental that the effectiveness of its methodological approach and
technological framework is proved in complex industrial scenarios, involving several factories of different sectors.
This will be achieved by implementing the project platform in 2 completely different value chains, the food and drink
one and the woodworking one, with 5 concurrent industrial use-cases.

OBJETIVOS

1. Holistic analysis of energy-related data streams for production performance forecasting.
2. Life-cycle conceptual paradigm applied to digital twinning of factory assets.
3. Factory-level integrated multi-objective optimization architecture.
4. Modular and scalable automation platform for distributed monitoring and supervision.
5. Comprehensive simulation environment enhanced with energy and environmental performance.
6. Energy Aware Planning and Scheduling tool (EAP&S).
7. Life Cycle Assessment and Costing tool (LCAC) integrated in a company Decision Support System.
8. Sustainable Computer Aided Process Planning (s-CAPP).
9. LCA-driven supply chain management (SCM) and business ecosystem.
10. Multi-domain validation and impact generation over members of two distinct value chains.

Número de proyecto: 22000024
Expediente: 958410
Duración: Del 01/11/2020 al 31/10/2024

Coordinado en AIDIMME por: NÚÑEZ ARIÑO,Mª JOSÉ
Línea de I+D: INDUSTRIA 4.0


RESULTADOS OBTENIDOS

Año 2023: Durante 2023 se ha estado trabajando en los pilotos validando las soluciones digitales implementadas en entornos reales de fabricación basados en los escenarios planteados en la industria de la madera y demostrar el impacto de las soluciones adoptadas a partir de la implementación de E2COMATION a través de una serie de indicadores predefinidos. Se han instalado sensores y PLC´s para poder recoger datos de planta y de máquinas seleccionadas. Esta evaluación permite medir el impacto de las soluciones en la mejora global de los procesos.
La mejora de la eficiencia energética en el sector industrial manufacturero requiere la gestión de datos energéticos integrados con técnicas avanzadas de optimización para apoyar el proceso de toma de decisiones.
Para abordar la optimización del consumo de energía se contempla todo el ciclo de vida a lo largo de la cadena de valor. Las validaciones se han realizado en dos escenarios industriales complejos que implican diferentes cadenas de valor: la industria alimentaria y de bebidas, y la industria maderera y mueble, representados en el consorcio por ROYO Group (España) y KEAS (Turquía) como empresas industriales.


NOTICIAS PUBLICADAS

Difusión general

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https://actualidad.aidimme.es/2024/05/29/aidimme-atrae-a (...)

https://actualidad.aidimme.es/2023/03/07/proyecto-e2coma (...)

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https://actualidad.aidimme.es/2022/10/03/aidimme-feria-h (...)

Difusión técnica, transferencia

https://actualidad.aidimme.es/2021/02/22/e2comation-la-o (...)



WEB DEL PROYECTO

https://e2comation.eu/


SOCIOS

AIDIMME - INSTITUTO TECNOLÓGICO METALMECÁNICO, MUEBLE, MADERA, EMBALAJE Y AFINES, CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - COORDINADOR, ROYO SPAIN, S.L., NXTCONTROL GMBH, SYNESIS-SOCIETA CONSORTILE A RESPONSABILITA LIMITATA, SIMPLAN AG, ACT OPERATIONS RESEARCH UK LTD, SIGMATOOLS GMBH, KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN, SOFTWARE AG, THINKING ADDITIVE LTD, ATHENS TECHNOLOGY CENTER ANONYMI BIOMICHANIKI EMPORIKI KAI TECHNIKI ETAIREIA EFARMOGON YPSILIS TECHNOLOGIAS, SCUOLA UNIVERSITARIA PROFESSIONALE DELLA SVIZZERA ITALIANA, OCME SRL, MAHOU, S.A., CONDIS SUPERMERCATS, S.A., KASTAMONU ENTEGRE AGAC SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI, SCM GROUP SPA,


SUBVENCIÓN

Presupuesto total: 10.560.000 € - Financiación: 8.105.775 € Presupuesto AIDIMME: 338.000 € - Financiación: 326.680 € €

PÚBLICO OBJETIVO Y MEDICIÓN DE IMPACTO

2059 Accesos a la web del proyecto
2905 Accesos a noticias publicadas en webs propias.

Total Accesos: 4964



Sectores Objetivos por Actividad

FABRICANTES - Nº de empresas objetivo: 109 (39 de la Comunidad Valenciana)

EMPRESAS TRACTORAS

Gracias a su apoyo y firma de la “declaración de participación” el proyecto ha podido ser financiado.

EMPRESAS DIFUSIÓN PROYECTOS I+D

Quieren conocer de primera mano la evolución del proyecto, y sus avances hasta el resultado final.

EMPRESAS TRANSFERENCIA CONOCIMIENTO

Implantarán tecnologías, desarrollarán estrategias o buscarán nuevos modelos a partir de los resultados.